Банки претерпевают значительные изменения, вызванные внедрением передовых технологий, изменением предпочтений клиентов и быстро меняющимся нормативным ландшафтом. Согласно комплексному отчету Amazon Web Services (AWS) под названием "2024 Industry Insights: Banking on the Cloud", несколько ключевых тенденций определяют развитие сектора с акцентом на влияние облачных вычислений, аналитики данных и AI/ML.
Банки используют облачные вычисления, ИИ/МЛ и автоматизацию для обеспечения беспрепятственного и персонализированного обслуживания клиентов, понимая их потребности, предпочтения и поведение, чтобы предлагать индивидуальные услуги и решения. Финансовые учреждения расширяют концепцию экосистем, сотрудничая с партнерами из разных отраслей, чтобы предлагать более широкий спектр услуг. Это предполагает использование новых технологий, таких как облачные вычисления, данные, искусственный интеллект и API, для быстрого внедрения инноваций и достижения бесшовной интеграции.
Банки используют передовые технологии для борьбы с мошенничеством, отмыванием денег и другими финансовыми преступлениями. Это включает в себя использование облачных вычислений, AI/ML, биометрической аутентификации, алгоритмов обнаружения аномалий и систем мониторинга в режиме реального времени. Все большее внимание уделяется интеграции принципов ESG в банковскую деятельность для достижения целей устойчивого развития, снижения рисков и соблюдения новых требований к раскрытию информации. Это предполагает использование аналитики данных и технологических решений.
Банки переходят на модульный и композитный подход к банковским услугам и инфраструктуре, разбивая традиционные системы на более мелкие, многократно используемые компоненты для создания бесшовных сквозных процессов и повышения качества обслуживания клиентов.
Банковская отрасль использует передовые технологии, аналитику данных и цифровые платформы для преобразования финансовых операций, модернизации финансов и повышения общей эффективности и гибкости. Использование технологий и автоматизации для повышения соответствия нормативным требованиям, управления рисками и процессов внутреннего аудита набирает обороты. Для обнаружения и защиты конфиденциальных данных используются облачные инструменты, основанные на алгоритмах ML и сопоставления шаблонов.
Всесторонние выводы данного отчета проливают свет на динамичный ландшафт банковской отрасли, подчеркивая растущее значение технологических инноваций, сотрудничества и клиентоориентированности в формировании будущего финансов.
А затем «Добавить на главный экран».