Генеративный искусственный интеллект стремительно трансформирует банковский сектор, создавая новые возможности для оптимизации бизнес-процессов, повышения производительности и сокращения операционных расходов. Компания NTT DATA, мировой лидер в области цифровых решений и ИТ-услуг, представила исследование, посвященное внедрению GenAI в банковской сфере. Согласно отчету, 58% банков уже интегрировали эту технологию в свою деятельность, что значительно превышает показатели 2023 года, когда уровень внедрения составлял 45%.
Несмотря на активное развитие, банки по-разному оценивают ключевые направления применения GenAI. 50% финансовых учреждений рассматривают его как инструмент для повышения эффективности процессов, тогда как 49% видят в нем способ сокращения затрат на ИТ-инфраструктуру. Различия особенно заметны в региональном разрезе: в США 59% банков отдают приоритет снижению ИТ-расходов, в то время как в Европе этот показатель составляет всего 43%. Напротив, европейские банки больше ориентированы на повышение операционной эффективности, тогда как американские и азиатские финансовые организации придают этому аспекту еще большее значение.
Стратегии внедрения GenAI существенно различаются в зависимости от подхода банков к цифровой трансформации. 51% организаций сосредоточены на интеграции ИИ с человеческим трудом, стремясь добиться максимальной эффективности от их совместного взаимодействия. 47% банков предпочитают гибридные модели, комбинируя GenAI с существующими технологическими решениями, а 28% ориентированы на полную автоматизацию процессов, исключая необходимость ручного ввода данных. В США к полной автоматизации стремятся 32% банков, в Японии — 35%, тогда как в Великобритании и Европе этот показатель составляет 25% и 24% соответственно.
Хотя технологический прогресс открывает широкие перспективы, процесс внедрения GenAI сопряжен с рядом сложностей. Высокая стоимость технологий, необходимость соблюдения регуляторных требований и управление рисками данных требуют четкой стратегии и структурированного подхода. Ожидается, что искусственный интеллект не только сократит операционные издержки, но и повысит конкурентоспособность банков, обеспечивая более качественный клиентский сервис, автоматизируя рутинные задачи и ускоряя принятие решений.
Эксперты отмечают, что достижение окупаемости инвестиций становится ключевым фактором для широкого распространения GenAI в финансовой сфере. Банки, инвестирующие в технологию, рассчитывают на долгосрочную экономию, но без четкой стратегии внедрения высока вероятность неоправданных расходов. В этом контексте сотрудничество с системными интеграторами и специализированными поставщиками может стать оптимальным решением. Благодаря таким партнерствам финансовые организации получают доступ к передовым технологическим разработкам и лучшим практикам, что позволяет не только ускорить процесс цифровой трансформации, но и минимизировать возможные риски.
Еще один важный аспект внедрения GenAI — защита данных и соблюдение отраслевых стандартов безопасности. Финансовый сектор традиционно подвержен высоким требованиям к защите информации, и интеграция искусственного интеллекта требует особого внимания к вопросам конфиденциальности и кибербезопасности. Банки, внедряющие передовые технологии, должны обеспечивать строгий контроль за обработкой данных и соответствие как внутренним стандартам безопасности, так и внешним регуляторным требованиям.
Генеративный искусственный интеллект становится важным инструментом для развития банковской сферы. Его потенциал выходит за рамки простого повышения эффективности — он способен изменить сами принципы работы финансовых учреждений, делая их более гибкими, инновационными и ориентированными на клиента. В ближайшие годы можно ожидать, что лидеры отрасли будут активнее инвестировать в GenAI, используя его возможности для создания новых финансовых продуктов, персонализации обслуживания и укрепления конкурентных позиций на рынке.
А затем «Добавить на главный экран».