Банковский сектор Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) сталкивается с серьёзными вызовами в условиях стремительного технологического скачка. Несмотря на бурное развитие цифровых решений и искусственного интеллекта, многие финансовые учреждения в регионе не готовы в полной мере воспользоваться их потенциалом. К такому выводу пришли аналитики Accenture по итогам обширного исследования и опросов руководителей крупнейших банков.
Согласно представленным данным, более 90% топ-менеджеров глобальных банков считают, что темпы технологических изменений в последние полгода резко ускорились, и прогнозируют дальнейшее наращивание скорости цифровой трансформации. Однако лишь 40% из них ощущают, что их организации действительно готовы к этим вызовам. Основные проблемы кроются не только в технологическом отставании, но и в нехватке квалифицированных кадров, инфраструктурных ограничениях и отсутствии чёткой стратегии по внедрению ИИ.
Наиболее острая проблема — это нехватка конкретных сценариев применения искусственного интеллекта. Лишь 10% опрошенных банков заявили о наличии чётко сформулированных кейсов использования ИИ, причём только у немногих из них удалось масштабировать решения на уровне всей организации. Для большинства других банков технологии ИИ пока остаются на стадии пилотных проектов, не выходя за рамки отдельных департаментов и экспериментальных инициатив.
Не менее критична ситуация с подготовкой кадров. По словам аналитиков, около 70% банков признают, что скорость развития ИИ превосходит их возможности по адаптации персонала. Это означает, что банкам в срочном порядке необходимо не только инвестировать в обучение и развитие, но и переосмыслить ключевые функции, роли и компетенции сотрудников в контексте ИИ-ориентированной бизнес-модели.
Отдельным барьером становится устаревшая ИТ-инфраструктура. Многие банки АТР до сих пор работают на ядрах, разработанных 20, а то и 40 лет назад. Эти платформы не рассчитаны на интеграцию с высокопроизводительными ИИ-системами, особенно в областях аналитики данных, риск-менеджмента и клиентских сервисов. Полная замена таких систем — дорогостоящий и долгосрочный проект, который может занять до восьми лет и потребовать сотни миллионов долларов инвестиций.
В качестве альтернативы предлагается стратегия «постепенной миграции», при которой новые системы выстраиваются параллельно со старыми, позволяя банкам постепенно переводить бизнес-процессы на более гибкие архитектуры. Такой подход снижает технологические риски и позволяет быстрее запускать инновационные решения, включая персонализированные цифровые продукты, ИИ-агентов и автоматизацию фронт- и бэк-офисных операций.
Несмотря на сложности, эксперты отмечают положительные сдвиги: банки начинают воспринимать ИИ не как эксперимент, а как стратегический приоритет. Многие учреждения внедряют программы по управлению изменениями, усиливают внутреннюю культуру инноваций и фокусируются на формировании долгосрочной ценности — как для клиентов, так и для собственных команд. Это проявляется, в том числе, в развитии внутренних центров компетенций по ИИ, создании гибридных команд из ИТ- и бизнес-экспертов, а также усилении внимания к этике, безопасности и ответственности при внедрении алгоритмов.
ИИ активно используется в таких областях, как обслуживание клиентов, борьба с мошенничеством, персонализированные инвестиционные консультации, управление рисками и соблюдение регуляторных требований. Согласно данным Accenture, более половины банков по всему миру уже внедряют или тестируют виртуальных ИИ-агентов в своей операционной модели, а внедрение таких решений может повысить общую операционную эффективность до 30% и увеличить выручку на 600 базисных пунктов.
Путь к ИИ в банках АТР не будет лёгким: он требует масштабных вложений, трансформации корпоративной культуры и переосмысления бизнес-моделей. Но те, кто сумеет адаптироваться и выстроить грамотную стратегию внедрения ИИ, смогут не только повысить свою конкурентоспособность, но и задать новые стандарты в финансовой индустрии региона.
А затем «Добавить на главный экран».