Финансовый сектор оказался одним из лидеров по внедрению искусственного интеллекта, но при этом банки сталкиваются с уникальной проблемой — рост инвестиций не всегда совпадает с готовностью использовать ИИ надёжно и безопасно. По данным глобального исследования SAS и IDC, в котором приняли участие более 2300 руководителей, почти каждый четвёртый банк оценивает себя на высшем уровне зрелости доверия к ИИ. Однако почти половина сталкивается с «дилеммой доверия», когда вера в возможности технологии выше, чем организационная способность обеспечить её прозрачность, объяснимость и соответствие регуляторным требованиям.
В банковской сфере это особенно чувствительно: такие функции, как предотвращение мошенничества, управление кредитными рисками и выполнение требований регуляторов, требуют не просто инноваций, а чёткой и понятной системы управления. Ошибка в работе алгоритмов способна повлечь не только финансовые, но и серьёзные репутационные риски. Поэтому основной акцент делается на выстраивание механизмов управления, централизацию данных и укрепление взаимодействия между командами по рискам и инновациям.
Сегодня банки чаще других отраслей заявляют о высоком уровне зрелости в области ИИ: 23,4% участников исследования отметили, что их организации интегрировали этические гарантии, контроль соответствия и прозрачность в свои программы искусственного интеллекта. Тем не менее почти половина признали, что на практике им трудно внедрять системы, которым клиенты и регуляторы могли бы доверять безусловно.
Главные препятствия на пути масштабного внедрения ИИ связаны с нехваткой чистых и централизованных данных (44,6%), дефицитом специалистов в области искусственного интеллекта (42,3%) и фрагментированными источниками информации (40,7%). Без устранения этих проблем масштабирование цифровых решений остаётся затруднительным. Для выхода из ситуации банки инвестируют в базовые ИИ-платформы (51,6%), создают команды специалистов по данным (42,9%), а также обучают и переподготавливают сотрудников (39%). Таким образом, рост инвестиций идёт параллельно с формированием фундаментальной базы.
Важно отметить, что в отличие от других отраслей банки рассматривают искусственный интеллект не только как способ сокращения затрат, но и как ключевой драйвер роста. Для 63,4% руководителей главная ценность ИИ заключается в создании новых продуктов и услуг. Ещё 60,9% делают ставку на повышение эффективности процессов, а 51% — на рост производительности персонала. Это указывает на стратегическое смещение акцента: искусственный интеллект воспринимается как инструмент конкурентного преимущества, а не как вспомогательная технология.
При этом страховой сектор, хотя и демонстрирует прогресс, движется осторожнее. Только 20,1% страховщиков достигли максимального уровня зрелости ИИ, и почти половина признают наличие тех же проблем, что и в банковской сфере: слабая база данных, нехватка кадров и необходимость развивать систему управления. Однако страховщики делают упор не на архитектуру и платформы, а на обучение и развитие сотрудников, что отражает их консервативный подход.
В целом финансовая отрасль становится одной из ключевых площадок для внедрения ИИ. Банки и страховые компании понимают, что рост инвестиций недостаточен без системной интеграции принципов прозрачности, безопасности и этики. Именно доверие становится главным критерием успешного внедрения технологий, а организациям предстоит найти баланс между инновациями и ответственным управлением.
ИИ в финансовом секторе выходит за рамки автоматизации — он трансформирует подходы к управлению рисками, персонализации услуг и борьбе с мошенничеством. Однако только компании, которые сумеют выстроить прочную инфраструктуру, централизовать данные и внедрить механизмы объяснимости решений, смогут получить устойчивое преимущество. Для банков это не просто технологический вызов, а стратегическая задача, напрямую влияющая на доверие клиентов и стабильность бизнеса.
А затем «Добавить на главный экран».